Veri ırmağı analizi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Hesaplamalı Bilim Ve Mühendislik Anabilim Dalı (Disiplinlerarası), Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2018

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MİNE MELODİ ÇALIŞKAN

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Atabey Kaygun

Özet:

Bu tezde veri ırmağı analizi için çevrimiçi makine öğrenmesi algoritmalarını araştırdık. Standart çevrimdışı algoritmaları gözden geçirdikten sonra çevrimdışından çevrimiçine dönüştürmeleri açıkladık ve sonra veri ırmağı madenciliği tekniklerinin geniş kapsamlı tanımlamasını ve analizini yaptık. Çevrimiçi gruplama ve sınıflandırma algoritmalarından örnek olarak özellikle çevrimiçi k-ortalama ve çok katmanlı algılayıcı modellerine odaklandık. Sayısal deneylerimizi yaptıktan sonra teorik ve deneysel analizlerimizi farklı bakış açıları kullanarak bu tezde algoritmaların çevrimiçi biçimleri için bu deneyler üzerinden anlattık.