Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Hesaplamalı Bilim Ve Mühendislik Anabilim Dalı (Disiplinlerarası), Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2018
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: MİNE MELODİ ÇALIŞKAN
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Atabey Kaygun
Özet:
Bu tezde veri ırmağı analizi için çevrimiçi makine öğrenmesi algoritmalarını araştırdık. Standart çevrimdışı algoritmaları gözden geçirdikten sonra çevrimdışından çevrimiçine dönüştürmeleri açıkladık ve sonra veri ırmağı madenciliği tekniklerinin geniş kapsamlı tanımlamasını ve analizini yaptık. Çevrimiçi gruplama ve sınıflandırma algoritmalarından örnek olarak özellikle çevrimiçi k-ortalama ve çok katmanlı algılayıcı modellerine odaklandık. Sayısal deneylerimizi yaptıktan sonra teorik ve deneysel analizlerimizi farklı bakış açıları kullanarak bu tezde algoritmaların çevrimiçi biçimleri için bu deneyler üzerinden anlattık.